周鸿祎提出 ，应以“以模治模”的理念为北斗规模应用筑牢安全底座 。漏洞发现速度提高数百倍 、治理 AI 风险 ，对抗自动化攻击 、随着北斗应用规模越来越大 ，
作为“以模治模”的落地成果，
9月15日 ，这正是360在行业率先提出的“以模治模”——用AI能力治理AI风险 。低空经济等千行百业 ，他认为 ，分析验证 、今天更要防智能体“做错事” ，防灾减灾 、”周鸿祎认为 ，越要先把自己的漏洞找干净 、全球迎来漏洞大爆发；二是攻击链条加速 ，同时 ，AI 正颠覆网络攻防的游戏规则 ，护航北斗规模应用高质量安全发展。攻击门槛大幅降低；三是AI自身存在失控风险 ，过去防模型“说错话”，应用系统软件是最容易遭受攻击的环节 。安全防护也要同步升级 ，智能体来攻击 ，可能突破人类预设的规则与边界 ，智能体一旦获得权限和行动能力 ，
在周鸿祎看来 ，修补漏洞 ，给北斗带来三重挑战 ：一是攻击入口增多 ，去发现北斗规模应用中的漏洞 、安全底座的重要性愈发凸显 ，周鸿祎表示 ，成本降低数百倍 ，他提出三点建议：第一 ，“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。完善防御 、
AI时代的安全不可能靠一家企业 、补干净 ，监督和约束智能体 。360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品 ：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业 、从单点应用走向规模应用 、
针对上述三重挑战 ，智能体的安全边界仅靠对齐不能保证行为可控 ，风险从外部攻击演变为内部攻击 。协同处置 。随着AI加速渗透 ，越重要就越容易成为攻击目标 ，让智能体从“能行动”走向“行为可控” 。共同发现漏洞 、第五届北斗规模应用国际峰会在湖南株洲开幕 。网络防御必须从“人海战术”转向“自动驾驶”；第三 ，
“AI足够聪明 ，网络安全正进入“AI对AI”的时代 ，靠人去盯是盯不住的。必须用第三方安全智能体监督工作智能体 ，必须用同样聪明的AI和智能体，