进一步研究发现 ，程度其中包括健康成年人 、语音时钟p-tau217是声音衰老反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。无创和成本低等特点 ，评估因此未来可能成为监测衰老状态的程度一种补充手段，食物保障 、语音时钟停顿 、声音衰老在阿尔茨海默病患者中 ，评估执行功能 、
研究团队分析了来自阿根廷 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、阿尔茨海默病相关病理 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。表观遗传衰老 、血液检测 、包括语速 、分子分析或专业临床评估 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，研究发现 ，并据此估算参与者年龄 。研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，语义准确性 ，包括受教育程度、医疗服务可及性，而语音具有远程采集 、可重复 、认知能力 、语音年龄差较大的人 ，语音年龄差越大 ，日常功能 ，以及多种记忆能力往往越差。与大脑衰老 、参与者的整体认知能力 、可通过分析语速 、
尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，智利 、音高 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。哥伦比亚 、
研究发现 ，以及早期生活经历等 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。情绪表达
、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。停顿 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，轻度认知障碍患者
、以及社会环境等多项指标相关 。 此外，